在多元线性回归模型中，随机误差项[img=21x15]17da6deb2180335.png[/img]的方差的无偏估计量为（ ）。
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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举一反三
- 考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]18038fa9ddd7137.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]18038fa9e64b632.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]1803de0b6e294bf.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]1803de0b76bd589.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]1803a13c371babf.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]1803a13c3f75982.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 用OLS法估计模型[img=127x28]17e0c8a9d759c1d.png[/img]的参数,要使参数估计量为最佳线性无偏估计量,则要求( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=83x29]17e0c8a9f186568.png[/img]', ' [img=93x29]17e0c8a9fe63e3b.png[/img]', ' [img=21x28]17e0c8aa0b1c5df.png[/img]服从正态分布', ' X为非随机变量,与随机误差项[img=1x1]17e0a6a55067d30.gif[/img]不相关。'], 'type': 102}
- 用OLS法估计模型[img=127x28]17e448f653a6ec6.png[/img]的参数,要使参数估计量为最佳线性无偏估计量,则要求( )。 未知类型：{'options': ['', ' [img=83x29]17e448f66a31367.png[/img]', ' [img=93x29]17e448f67538314.png[/img]', ' [img=21x28]17e448f68051dc4.png[/img]服从正态分布', ' X为非随机变量,与随机误差项[img=1x1]17e435c199f0eab.gif[/img]不相关。'], 'type': 102}