样本二阶中心矩是总体方差的矩估计量
对
举一反三
- 总体方差是 总体的 二阶中心矩，它的矩估计是样本的二阶中心矩。
- 设X1,X2,...,Xn是来自总体X的样本,则样本方差S2是() A: 样本矩 B: 二阶原点矩 C: 二阶中心矩 D: 总体矩
- 设X1，X2，...，Xn是来自总体的样本，则是（）. A: 样本矩 B: 二阶原点矩 C: 二阶中心矩 D: 统计量
- 由矩法估计可知,样本观测值的二阶中心矩可作为的估计量
- 下面对矩估计法中原点矩和中心矩表述正确的是（ ）。 A．样本的一阶原点矩就是样本的原数据值 B．样本的一阶原点矩就是样本的均值 C．样本的二阶原点矩就是样本的均值 D．样本的二阶中心矩就是样本的标准差 E．样本的二阶中心矩就是样本的方差
内容
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根据矩的定义,方差属于() A: 一阶原点矩 B: 二阶原点矩 C: 一阶中心矩 D: 二阶中心矩
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样本统计量中，[img=158x63]18034e94f31be22.png[/img]属于_________。 A: 3阶样本方差 B: 3阶样本原点矩 C: 3阶样本中心矩 D: 3阶样本均值
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样本方差是总体方差的矩估计。
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矩估计法的前提条件是()。 A: 样本的k阶矩存在 B: 总体的k阶矩存在 C: 样本的k阶矩存在并收敛于总体的k阶矩 D: 样本的k阶矩存在并收敛于总体的k阶矩，样本矩的连续函数依概率收敛于总体矩的连续函数
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（7.2）样本二阶中心矩B2是总体方差D(X)的（ ）估计