人口增长问题的Logistics模型通过将增长率修正为关于人口的减函数来改进Malthus模型。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 人口增长问题的Logistics模型通过将增长率修正为关于人口的减函数来改进Malthus模型。
- 人口阻滞增长”模型是在“指数增长模型”的前提下, 假设人口增长率是人口数量的减函数.
- 请比较人口模型的指数增长模型、改进指数增长模型和logistic模型对于人口增长率假设的不同之处？改进指数增长模型改善了指数增长模型预测较长时期人口的计算结果，但有什么缺点？
- 使用Malthus人口模型进行预测的结果远高于实际人口增长,误差的原因是对增长率r的估计过高
- 下列有关Logistic人口增长模型的描述，错误的是（ ）。 A: Logistc模型假设人口的相对增长率是关于人口数的线性减函数。 B: Logistc模型的表达式可以表示为：dx/dt=r(1-x/x_m)x, x(0)=x_0 C: Logistic模型还可以用在生物数量的增长问题中。 D: Logistic模型是关于时间的线性函数。