关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-23 因变量：人们是否投票自变量：性别、教育、年龄、职业、收入如果想检验自变量与因变量的因果关系，更适合用哪种分析方法？ A: 列联表分析 B: 方差分析 C: 多元OLS回归 D: logistic回归 因变量：人们是否投票自变量：性别、教育、年龄、职业、收入如果想检验自变量与因变量的因果关系，更适合用哪种分析方法？A: 列联表分析B: 方差分析C: 多元OLS回归D: logistic回归 答案： 查看 举一反三 Logistic回归用于分类变量分析，故因变量和自变量均需为分类变量。 多元线性回归分析中（ ）。 A: 自变量可以是定类变量 B: 因变量可以是定类变量 C: 因变量为一个 D: 自变量越多越好 回归分析中的变量可以分为因变量和自变量。 在回归分析中，以下说法正确的是（ ） A: 自变量和因变量都是随机变量 B: 自变量是随机变量，因变量是确定性变量 C: 自变量是确定性变量，因变量是随机变量 D: 自变量和因变量都是确定性变量 在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。()
