中国大学MOOC: 虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测
错
举一反三
- 虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测
- 下列判断正确的有 A: 多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善。 B: 在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。 C: 虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测 D: 如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
- 【多选题】下列判断正确的有() A. 在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量 B. 多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善 C. 虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测 D. 如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
- 已知线性回归模型:下面的表达式中,哪些说明解释变量之间具有多重共线性?(其中为...80e7dfdeddc1b476.png
- 中国大学MOOC: 下列关于一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是
内容
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多重线性回归分析中的共线性是指() A: 反应变量关于各个解释变量的回归系数相同; B: 反应变量关于各个解释变量的回归系数与截距相同; C: 反应变量与解释变量间有较高的负相关性; D: 至少存在一个解释变量与其他解释变量间的复相关系数较大。
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中国大学MOOC:多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
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中国大学MOOC: 进行多元线性回归时,如果回归模型中存在多重共线性,则
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一旦出现多重共线性,则( )。 A: 模型无法估计 B: 可用于模型预测 C: 不需任何处理 D: 若考虑单个解释变量的影响,则需修正多重共线性问题
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构建人力资源规划的线性回归模型时,由于各个解释变量之间存在着复杂的关系,因此,过分关注变量之间的多重共线性问题并无必要。()