逻辑斯蒂回归函数也可被称为（ ）
A: 对数几率回归(log-odds regression)
B: 交叉熵回归模型
C: 最大似然估计回归模型
D: 最大后验估计回归模型
A: 对数几率回归(log-odds regression)
B: 交叉熵回归模型
C: 最大似然估计回归模型
D: 最大后验估计回归模型
举一反三
- 下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ） A: 两者都是监督学习的方法 B: 多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数 C: 两者都可被用来完成多类分类任务 D: 逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
- Logistic回归模型的参数估计采用最大似然估计法。（ ）
- 逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（
- Logistic回归利用最大似然估计方法进行模型的参数估计。（ ）
- 线性回归模型中，联系函数g（∙）为对数几率函数ln（y/（1-y））时，该线性模型成为（ ）。 A: 对数线性回归 B: 指数线性回归 C: 对数几率回归 D: 曲线线性回归