逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
B
举一反三
- 中国大学MOOC: 逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。
- 下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ） A: 两者都是监督学习的方法 B: 多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数 C: 两者都可被用来完成多类分类任务 D: 逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
- 逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（
- 中国大学MOOC: 下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ）
- 下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)描述不正确的是（ ） A: 逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出 B: 在逻辑斯蒂回归中，能够实现数据特征加权累加 C: 逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型 D: 在逻辑斯蒂回归中，输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时，模型输出的概率值变化很大
内容
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中国大学MOOC: 以下关于逻辑斯蒂回归模型的描述正确的是
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中国大学MOOC: 逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（ ）
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逻辑斯蒂回归模型可以作为神经网络的计算节点
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逻辑斯蒂回归函数也可被称为（ ） A: 对数几率回归(log-odds regression) B: 交叉熵回归模型 C: 最大似然估计回归模型 D: 最大后验估计回归模型
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逻辑回归是一个回归模型。（） A: 正确 B: 错误