因子试验中的方差分析的意义就是分析因素效应的变异来源，即从总体变异中分离出试验误差和处理效应，从中发现起主导作用的变异来源，从而揭示出是否存在处理的效应。（)
举一反三
- 单因素试验中的方差分析是从总体变异中分离出试验误差和处理效应，从而揭示是否存在处理效应。（)
- 5. 不同设计的试验进行离回归分析（协方差分析）时，要根据需要重新构造总变异项。在单因素随机区组设计试验中，关于总变异构成的说法正确的是（） A: 要比较矫正后的处理效应，总变异=误差+处理 B: 要比较矫正后的处理效应，总变异=区组+处理 C: 要比较矫正后的区组效应，总变异=处理+区组+误差 D: 要比较矫正后的区组效应，总变异=区组+误差
- F检验是从（）和与（）的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，就可判断（）效应是否存在。
- 方差分析中，把测量数据的总变异按照变异来源的不同分解为（ ）效应和（ ）效应
- 单因素试验方差分析中，试验的总变异就是()的变异。 A: 处理间 B: 因素间 C: 处理内 D: 所有观察值间