是否任何两个变量之间的关系，都可以用两变量线性回归模型进行分析?
解 不是。当变量间存在非线性关系时，可建立非线性回归模型。[br][/br]
举一反三
- 回答下列问题:是否任何两个变量之间的关系，都可以用两变量线性回归模型进行分析?[br][/br]
- 线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。
- 一元线性回归可以用来分析任何两个变量之间的相关关系。（）
- 两变量简单线性回归分析是分析两个变量间的相互联系、相互依存的关系。
- 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
内容
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一元线性回归可以用来分析任何两个变量之间的相关关系。 （ ） A: 对 B: 错
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只要两个变量之间存在相关关系，就都可以建立回归模型进行回归分析。
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对两变量进行线性回归分析时，以下说法正确的是（ ）。 A: 要求y服从正态分布，x是可以测量并可以控制的变量 B: 两变量都必须是随机变量 C: 前提是两变量之间存在较高的相关关系 D: 其中任一变量都可以成为自变量或因变量
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如果两变量间的线性相关系数r=0,则两变量之间不存在任何相关关系。()
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以下两变量中，适用于进行线性回归分析的是：