关于OpenVINO组件的使用，下面说法正确的是哪个？
A: 要先引入IENetwork和IECore对象
B: 如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展
C: 通过IECore的load_network方法加载模型
D: 可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式
A: 要先引入IENetwork和IECore对象
B: 如果采用GPU设备则需要加载CPU扩展
C: 通过IECore的load_network方法加载模型
D: 可通过IENetwork读取模型的输入和输出格式
举一反三
- 关于模型加载和推理的描述中，正确的是哪个？ A: 在CPU上执行推理，必须加载CPU扩展 B: IENetwork对象加载模型时，必须同时加xml和bin文件 C: IENetwork对象只需要加载bin文件即可执行infer方法 D: YOLO的输出结果只有对象类别和置信度
- 创建模型model，下列关于模型保存和加载的方法，描述正确的是______。 A: 使用model.save()方法只能够保存模型的参数信息 B: 使用model.save_weights()方法可以保存模型的结构 C: 使用tf.keras.models.load_model()方法可加载整个模型的信息 D: 使用model.load_weights()方法加载模型参数后，仍需重新训练模型
- 下面关于OpenVINO项目开发流程的说明中，正确的说法是哪个？ A: 模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理 B: OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件 C: OpenVINO只支持C++语言进行项目开发 D: OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
- 创建模型model，下列关于模型保存和加载的方法，描述错误的是______。 A: 使用model.save()方法能够保存整个模型的信息 B: 使用model.save_weights()方法仅能够保存模型参数信息 C: 使用tf.keras.models.load_model()方法仅能够加载模型的结构信息 D: 使用model.load_weights()方法加载模型参数后，无需重新训练模型
- 下面关于OpenVINO的描述中，正确的说法是哪个？ A: OpenVINO对模型训练具有显著性能提升 B: 经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率 C: OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口 D: OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权