下面有关K-T变换的说法错误的是：
A: 随着植被生长，在绿度图像上的信息增强，土壤亮度上的信息减弱。
B: 绿度与地面植被覆盖、叶面积指数以及生物量有很大关系。
C: 缨帽变换既可以实现信息压缩，又可以帮助解译分析农业特征，因此具有实际应用价值。
D: K-T变换的转换系数是固定。
A: 随着植被生长，在绿度图像上的信息增强，土壤亮度上的信息减弱。
B: 绿度与地面植被覆盖、叶面积指数以及生物量有很大关系。
C: 缨帽变换既可以实现信息压缩，又可以帮助解译分析农业特征，因此具有实际应用价值。
D: K-T变换的转换系数是固定。
D
举一反三
- 缨帽变换得到的绿度分量通常与植被生物量有密切关系，因此可用于植被生物量估算。
- 缨帽变换得到的绿度分量与_______密切相关。 A: 植被生物量 B: 湿度 C: 亮度 D: 饱和度
- 关于缨帽变换，正确的是 A: Kauth-Thomas变换简称为K-T变换，又称为“缨帽变换”。 B: 缨帽变换旋转光谱的坐标空间，旋转后的坐标轴指到K-L变换相同的方向。 C: 缨帽变换后的坐标轴的方向与地物类型和及其变化无关。 D: 缨帽变换既可以实现信息压缩，又可以帮助解译分析农作物特征。
- 关于缨帽变换系数，正确的是 A: MSS图像的缨帽变换系数矩阵的四个分量中仅前三个分量有意义，分别代表亮度分量、绿色物质分量和湿度分量。 B: TM图像K-T变换后的六个光谱向量中，前三个分量依次代表亮度、绿度和湿度，第四分量突出了图像中的霾信息，后两个分量无明确定义。 C: K-T变换系数与具体的图像无关，仅与传感器类型有关。 D: K-T变换方法适用于所有的遥感图像。
- 关于缨帽变换系数的叙述,下列说法错误的是: A: TM图像K-T变换后的六个分量中,前三个分量依次代表亮度、绿度和湿度,第四分量突出了图像中的霾信息,后两个分量无明确定义。 B: K-T变换方法不适用于所有的遥感图像 C: K-T变换系数与具体的图像无关,仅与传感器类型有关 D: MSS图像的缨帽变换系数矩阵的四个分量中仅前三个分量有意义,分别代表亮度分量、绿色物质分量和湿度分量
内容
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对于缨帽变换,下列说法中错误的选项是 。 A: 缨帽变换可以实现信息压缩 B: 可以帮助解译分析农作物特征 C: 适用于所有的多光谱传感器的图像 D: 变换后的各个成分之间是正交的
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利用多光谱变换的K-T变换可以实现数据压缩和图像增强。
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对于缨帽变换，下列说法中错误的选项是 。 A: 变换后的各个成分之间是正交的 B: 可以实现信息压缩 C: 可以帮助解译分析农作物特征 D: 适用于所有的多光谱传感器的图像
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K-T变换中变换系数与具体的图像有关，图像不同，系数不同。 A: 正确 B: 错误
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关于缨帽变换,下列说法中正确的是: A: 适用于所有的多光谱传感器的图像 B: 可以实现信息压缩 C: 变换后的各个成分之间是正交的 D: 可以帮助解译分析农作物特征