K-L变换在图像处理中一半有什么应用?
进行图像数据压缩或做特征提取,后者应用更多。
举一反三
- （）在图像平滑、边缘增强、去噪声、纹理分析等图像处理和分析中有重要应用。 A: K-T变换 B: K-L变换 C: 傅立叶变换 D: 小波变换
- K-L变换的应用有
- K-L变换的应用有 A: 数据压缩 B: 信息提取 C: 对比度增强 D: 图像融合
- 图像如何进行K-L变换?
- 关于K-L变换的描述，正确的是 A: K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换。 B: K-L变换也称为霍特林（Hotelling）变换、主成分分析（PCA或PCT）。 C: PCA与K-L变换的求解过程有所不同，K-L变换包括了PCA。 D: K-L变换可以去除图像的噪声和干扰，但不能进行数据压缩和信息增强。
内容
- 0
在遥感数字图像处理中，PCA变换包含在K-L变换中。
- 1
关于K-L变换的描述,下列说法中正确的是: A: K-L变换也称为霍特林(Hotelling)变换、主成分分析(PCA或PCT) B: PCA与K-L变换的求解过程有所不同, PCA包括了K-L变换 C: K-L变换可以去除图像的噪声和干扰,但不能进行数据压缩和信息增强 D: K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换
- 2
有关多光谱变换,正确的是: A: 包括K-L变换和K-T变换 B: K-L变换又叫主成分分析 C: K-T变换可以实现图像噪声去除 D: K-L只能应用于MSS和TM数据
- 3
K-L变换,又称: A: 几何纠正 B: 图像锐化 C: 主成分分析 D: 图像解译
- 4
下面有关主成分变换说法错误的是： A: K-L变换是一种统计学方法，它随图像的统计特性不同而有不同的变换矩阵，即变换矩阵是由图像的统计性质来确定的。 B: 主成分变换在信号处理、模式识别、数字图像处理等领域已经得到了广泛的应用。 C: K-L变换的前几个主分量包含了主要的地物信息，但也制造了少量噪声信息。 D: 取前几个主分量，既获得了绝大部分的地物信息，又减少了数据量。