关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是？
A: 模型优化会对模型进行修剪
B: 多步操作可以融合成一步
C: 模型优化的输出可以提升推理的性能
D: 模型优化支持所有Tensorflow模型
A: 模型优化会对模型进行修剪
B: 多步操作可以融合成一步
C: 模型优化的输出可以提升推理的性能
D: 模型优化支持所有Tensorflow模型
举一反三
- OpenVINO™ 工具套件中用于模型优化以及推理加速的组件是？ A: 模型优化器 B: 推理引擎 C: 参考实例 D: 模型优化器和推理引擎
- 以下有关OpenVINO模型优化说法错误的是哪些？ A: 预先训练的模型输入模型优化器后会简化 B: 把预训练的模型转化为中间文件 C: 预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行 D: 模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置
- 下面关于OpenVINO的描述中，正确的说法是哪个？ A: OpenVINO对模型训练具有显著性能提升 B: 经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率 C: OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口 D: OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
- 下面关于OpenVINO项目开发流程的说明中，正确的说法是哪个？ A: 模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理 B: OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件 C: OpenVINO只支持C++语言进行项目开发 D: OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
- 【判断题】优化模型可分为约束优化模型和无约束优化模型。