应用聚类分析的基本条件不包括（ ）。
A: 聚类分析变量为数值变量或分类变量
B: 各变量的取值不应有数量级上的差别，否则需要进行标准化
C: 各变量间满足独立性
D: 各变量间不应有较强的线性关系
A: 聚类分析变量为数值变量或分类变量
B: 各变量的取值不应有数量级上的差别，否则需要进行标准化
C: 各变量间满足独立性
D: 各变量间不应有较强的线性关系
举一反三
- 下列关于聚类分析说法正确的是（） A: 所选择的变量应该符合聚类的要求 B: 变量值不应有数量级上的差异 C: 变量间线性相关关系较强 D: 变量间线性相关关系较弱
- 进行聚类分析时，要求用于聚类的各变量的取值（ ） A: 应该接近相等 B: 应该有较强的相关关系 C: 应该有数量级上的较大差异 D: 不应该有数量级上的较大差异
- 直线相关分析是为了（ ）。 A: 研究两组变量间的关系 B: 研究两个变量在数量上的线性依存关系 C: 研究双变量间的差别 D: 研究双变量间的直线相关关系 E: 研究双变量间的直线关系
- 回归分析是处理变量间（）关系的一种数理统计方法，若两个变量（或多个变量）间具有线性关系，则相应的回归分析为（）若变量间不具有线性相关性，就称相应的回归分析为（）。
- 主成分分析的主要功能在于（ ）。 A: 分析多个变量间的相关 B: 建构变量间的总体性指标 C: 找出变量间共同的潜在结构 D: 估计每一个变量在各因子上的负荷量