逻辑回归又称为逻辑回归分析,是一种狭义的线性回归分析模型。

2022-07-27

答案：

错

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逻辑回归是一种广义线性回归，通过回归对数几率的方式将线性回归应用于分类任务。
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以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 A: 线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 B: 线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 C: 逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的 D: 线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量
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回归分析模型可分为 A: 线性回归模型 B: 非线性回归模型 C: 直线回归模型 D: 曲线回归模型
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‍以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（）‏ A: 逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题 B: 线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求 C: 逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求 D: 线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（）。