逻辑回归是属于()。
A: 广义线性模型
B: 聚类算法
C: 推荐算法
D: 分类间隔最大模型
A: 广义线性模型
B: 聚类算法
C: 推荐算法
D: 分类间隔最大模型
A
举一反三
- 下列哪些属于监督学习算法( )。 A: 逻辑回归算法 B: KNN分类算法 C: K-Means聚类算法 D: 层次聚类算法 E: 线性回归算法
- 比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络 A: 决策树 B: arima模型 C: holt-winter模型 D: k-means模型
- 机器学的方法包括()。 A: 监督学习算法：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM B: 无监督学习算法：聚类算法，降维算法 C: 特殊算法：推荐算法
- SVM算法属于那种模型（ ）。 A: 神经网络 B: 逻辑回归 C: 线性回归 D: 支持向量机
- 下列哪种算法可以用神经网络构建?（） A: K-NN最近邻算法 B: 逻辑回归 C: K-mean聚类算法 D: 线性回归
内容
- 0
逻辑回归被认为是现代机器学习的“Hello World”，它是一种基于概率的算法，它是典型的（ ）算法。 A: 回归模型 B: 分类模型 C: 既是回归模型，也是分类模型 D: 既不是回归模型，也不是分类模型
- 1
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法( _______)。 A: 密度聚类 B: 逻辑回归 C: 线性回归 D: k-means
- 2
如果我们要用机器学习实现多分类，可以选择________算法模型。 A: KNN B: K-means C: 线性回归 D: 逻辑回归
- 3
下列方法中属于无监督学习方法的是（ ） A: 朴素贝叶斯分类算法 B: 神经网络算法 C: 线性回归方法 D: 聚类算法
- 4
下列算法中，通过判断他周围样本的分类来确定类别的算法是（）。 A: 逻辑回归 B: KNN算法 C: 线性回归 D: Apriori算法