K-均值（k-Means）聚类算法是一种有监督的学习(supervised learning)方法。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- K-均值（k-Means）聚类算法是一种有监督的学习(supervised learning)方法。
- K-均值（k-Means）聚类算法是一种有监督的学习(supervised learning)方法。
- 下列属于监督学习（supervised learning）的算法有（ ） A: K-NN(K-近邻) B: Naïve Bayes（朴素贝叶斯） C: SVM（支持向量机） D: K-means（K-均值）
- 无监督学习方法有 k ﹣均值（ k - means ）聚类算法、高斯混合模型等。（）
- 层次凝聚式聚类（HAC）算法和K-均值（k-Means）聚类算法都是无监督学习算法，适用于没有标注类标的数据集。 A: 正确 B: 错误