关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-27 反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度 反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度 答案： 查看 举一反三 反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度 A: 正确 B: 错误 中国大学MOOC: 反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度 下面哪个是反向传播神经网络参数学习的步骤（ ） A: 梯度反向传播更新参数 B: 从输入层到输出层前向传播计算预测输出 C: 选择参数优化的学习算法如梯度下降 D: 通过代价函数计算真实输出和预测输出的损失 由于池化层没有需要求解的参数，因此其对反向传播中梯度计算没有影响 由于池化层没有需要求解的参数，因此其对反向传播中梯度计算没有影响 A: 正确 B: 错误
