NumPy库random模块使用随机数生成函数,其中生成标准正态分布随机数,生成“0~1”均匀分布随机数,生成均匀分布随机数。
randn();rand();uniform()
举一反三
- random库中,uniform函数的作用是 A: 生成一个随机整数 B: 生成一个随机小数 C: 初始化随机数种子 D: 生成一个随机序列
- 下列关于random库说法不正确的是( ) A: seed()函数随机数种子一般是一个整数,只要种子相同,每次生成的随机数序列也相同。 B: 可以通过随机数去做实现随机字符串等复杂的随机数据。 C: Random()函数可以生成一个(0.0,1.0)之间的随机小数。 D: 在random中,设定相同种子后,每次调用随机函数生成的随机数是相同的,这是随机数种子的作用,也是伪随机序列的应用之一。
- 关于random库,以下选项描述错误的是( ) A: 生成随机数之前必须要指定随机数种子 B: random.random( )生成一个[0.0,1.0)间的随机小数 C: random.randint(0,100)生成一个[0,100]间的随机整数 D: random库是python的一个标准库
- Random类的【 】方法可以随机生成Int类型的随机数
- 每次调用随机函数生成的随机数是______ 的。
内容
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numpy库中的random模块中,提供了多种随机数生成函数,下列哪个函数可以生成给定范围内的随机整数? A: rand B: randn C: shuffle D: randint
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random库的seed(a)函数的作用是()。 A: 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 B: 设置初始化随机数种子a C: 生成一个随机整数 D: 生成一个k比特长度的随机整数
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random库的seed(a)函数的作用是 A: 生成一个随机整数 B: 生成一个a比特长度的随机整数 C: 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数 D: 设置初始化随机数种子
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Random模块的seed(a)函数的作用是()。 A: 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 B: 生成一个k比特长度的随机整数 C: 设置初始化随机数种子a D: 生成一个随机整数
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以123为随机数种子,随机生成10个在1到999(含)之间的随机数,以逗号分隔,打印输出。(提示:用扩展库random)