机器学习扩展库sklearn的cluster模块中提供了DBSCAN、KMeans等大量聚类算法的实现。
对
举一反三
- 机器学习扩展库sklearn的neighbors模块提供了k近邻算法的实现。
- 机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。
- 在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看样本的标签。
- 机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。 A: 正确 B: 错误
- 在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看各个聚类的中心。 A: cluster_centers_ B: cluster_centers C: clustercenters_ D: clustercenters
内容
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机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型
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机器学习扩展库sklearn的model_selection模块实现了多个交叉验证器类以及用于学习曲线、数据集分割的函数。
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以下关于sklearn库，错误的是？ A: 提供了大量的可供学习使用的数据集。 B: 实现了机器学习相关算法，并开放调用接口给开发者调用。 C: 机器学习开发库是一个商业项目，开发者需要付费后才能使用。 D: 实现了分类、回归、聚类等常用机器学习，方便开发者调用。
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机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。 A: 正确 B: 错误
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机器学习扩展库sklearn的model_selection模块实现了多个交叉验证器类以及用于学习曲线、数据集分割的函数。 A: 正确 B: 错误