• 2022-10-24
    设X~N(μ,σ2),则P(μ-2.58σ<X<μ+2.58σ)的值是多少( )
    A: 0.95
    B: 0.99
    C: 0.90
    D: 0.85
  • B

    内容

    • 0

      设随机变量X服从正态分布N(1, 32),Φ(Z)为标准正态分布函数,已知Φ(1)=0.8413,Φ(2)=0.9772,则P(X<4)=( ) A: 0.8413 B: 0.9772 C: 0.95 D: 0.99

    • 1

      设X~U&#91;1,5&#93;,则(1)P(X=2)=( )(2)P(X&lt;2)=( )

    • 2

      不等式|x-1|&lt;2的解集是: A: {x|x&lt;3} B: {x|-23或x

    • 3

      设随机变量 X ~ N ( μ,4 ),则 P ( X < 2 + μ ) 的值(

    • 4

      将\(f(x) = {1 \over {1 + {x^2}}}\)展开成\(x\)的幂级数为( )。 A: \({1 \over {1 + {x^2}}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { {( - 1)}^n}{x^{2n}}} \matrix{ {} &amp; {} \cr } ( - \infty &lt; x &lt; + \infty )\) B: \({1 \over {1 + {x^2}}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { {( - 1)}^n}{x^{2n}}} \matrix{ {} &amp; {} \cr } ( - 1&lt; x &lt; 1)\) C: \({1 \over {1 + {x^2}}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { {( - 1)}^n}{x^{2n}}} \matrix{ {} &amp; {} \cr } ( - 1 &lt; x &lt; 1)\) D: \({1 \over {1 + {x^2}}} = \sum\limits_{n = 0}^\infty { { x^{2n}}} \matrix{ {} &amp; {} \cr } ( - 1 &lt; x &lt; 1)\)