用Matlab求解[img=45x43]1802e4df8311207.png[/img]的导数在[img=71x19]1802e4df8c1990e.png[/img]时的极限，得到的结果为
A: 0
B: 1
C: NaN
D: -1
A: 0
B: 1
C: NaN
D: -1
A
举一反三
- 用Matlab求解[img=45x43]1802e4de74c1949.png[/img]的导数在[img=71x19]1802e4de7d39b52.png[/img]时的极限，得到的结果为 A: 0 B: 1 C: NaN D: -1
- 用Matlab求解[img=45x43]180301429eac214.png[/img]的导数在[img=71x19]18030142a704f71.png[/img]时的极限，得到的结果为 A: 0 B: 1 C: NaN D: -1
- 用Matlab求解[img=45x43]1803b73f014514f.png[/img]的导数在[img=71x19]1803b73f093d85b.png[/img]时的极限，得到的结果为 A: 0 B: 1 C: NaN D: -1
- 用Matlab求解[img=45x43]1802e4e0160dbb6.png[/img]的导数在[img=71x19]1802e4e01eda3b4.png[/img]时的极限，得到的结果为 A: 0 B: 1 C: NaN D: -1
- 已知X的分布律为P(X=-1）=1/4,P(X=0）=1/4,P(X=1）=3/8,P(X=3）=1/8,则E(2X+1）=（ ），E([img=42x20]17e0c5d65688ad3.jpg[/img]）=（ ）。
内容
- 0
函数[img=76x30]1802e4dfb7cd8b4.png[/img]在x=0处的极限是 A: 1 B: 0 C: e D: 1/e
- 1
函数[img=59x46]180355ada32ecc7.png[/img]在x趋于正无穷时的极限是： A: 1 B: 0 C: e D: 1/e
- 2
函数[img=59x46]1802e4df2e1d40a.png[/img]在x趋于正无穷时的极限是： A: 1 B: 0 C: e D: 1/e
- 3
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为[img=356x71]1803395b6527b0d.png[/img]设Z = X + Y的概率密度[img=40x25]1803395b6dc36d8.png[/img]，则[img=41x25]1803395b7554ba4.png[/img]=（ ）． A: 0 B: 1/8 C: 1/4 D: 3/4
- 4
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为[img=356x71]1802f2b509f652e.png[/img]设Z = X + Y的概率密度[img=40x25]1802f2b5127d386.png[/img]，则[img=41x25]1802f2b51a7de69.png[/img]=（ ）． A: 0 B: 1/8 C: 1/4 D: 3/4