如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率，这意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率
举一反三
- 如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率，这是否意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率呢？ A: 是的，因为这个模型泛化能力已经很好了，可以应用于任何数据 B: 不行，因为还有一些模型不确定的东西，例如噪声
- 如果一个训练模型在测试集上精度达到100%，那么在另一个测试集精度上也能达到100%
- 如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率， 这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？（）
- 中国大学MOOC: 如果一个训练模型在测试集上精度达到100%，那么在另一个测试集上精度不一定能达到100%。
- 如果一个训练模型在测试集上精度达到100%，那么在另一个测试集上精度不一定能达到100%。 A: 正确 B: 错误