卷积神经网络的隐藏层通常由（ ）、（ ）和（ ）组成
A: 卷积层
B: 全连接层
C: 输入层
D: Pooling（池化）层
A: 卷积层
B: 全连接层
C: 输入层
D: Pooling（池化）层
A,B,D
举一反三
- 有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 卷积神经网络组成有如下: A: 输入层、卷积层 B: 激活函数 C: 池化层 D: 全连接层
- 卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
- 一般CNN卷积神经网由多个卷积层、池化层和全连接层组成
内容
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卷积神经网络通常包含哪些层（ ） A: 全连接层 B: 池化层 C: 卷积层 D: 参数优化层
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卷积神经网络的结构主要包括（ ）。 A: 卷积层 B: 池化层 C: 全连接层 D: 输入层
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下列关于卷积神经网络（CNN）的说法中错误的有（ ） A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程，不包含池化层到卷积层的传输。 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
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下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
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以下属于卷积神经网络中的层是（)。 A: 卷积层 B: 池化层 C: 输入层 D: 全连接层