与传统的全连接神经网络相比，卷积神经网络引入了新模块卷积层和池化层（)
对
举一反三
- 卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成
- 卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
- 卷积神经网络的主要包含卷积层、激活函数层、池化层和全连接层
内容
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一个卷积神经网络（CNN）包括（）。 A: 卷积层（特征提取层） B: 池化层（特征映射层） C: 全连接层（传统神经网络层） D: 分类层（输出层）
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在卷积神经网络中典型的模式是？ A: 卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层 B: 多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层 C: 网络中最后的几个层是全连接层 D: 网络中最开始的几个层是全连接层
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中国大学MOOC: 卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
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卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。 A: 正确 B: 错误
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下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A: 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B: 卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C: 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取，池化层的作用是降低特征的维度，进而减小参数量，减少过拟合 D: 卷积神经网络的全连接层的作用是分类