1803bcc990bec7f.png的逆变换为
A: [img=100x24]1803bcc998b447b.png[/img]
B: [img=100x24]1803bcc9a13bb65.png[/img]
C: [img=100x24]1803bcc9aa20857.png[/img]
D: [img=100x24]1803bcc9b220945.png[/img]
E: [img=92x24]1803bcc9ba7d029.png[/img]
F: [img=93x24]1803bcc9c24db0a.png[/img]
G: [img=93x24]1803bcc9ca91f72.png[/img]
A: [img=100x24]1803bcc998b447b.png[/img]
B: [img=100x24]1803bcc9a13bb65.png[/img]
C: [img=100x24]1803bcc9aa20857.png[/img]
D: [img=100x24]1803bcc9b220945.png[/img]
E: [img=92x24]1803bcc9ba7d029.png[/img]
F: [img=93x24]1803bcc9c24db0a.png[/img]
G: [img=93x24]1803bcc9ca91f72.png[/img]
举一反三
- 有以下程序：[img=556x245]162ae5a608afe95.png[/img]程序的运行结果是 A: xy，aaaacc B: aaaacc.xy C: bcc，aabcc D: aabcc，bcc
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180387e11b2d7af.png[/img]，而[img=85x23]180387e123ff847.png[/img]和[img=76x23]180387e12c35f4e.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180387e134c69e8.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180390b43a319ba.png[/img]，而[img=85x23]180390b44248a66.png[/img]和[img=76x23]180390b44a902cc.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180390b4539ab5f.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180396ed69ad20e.png[/img]，而[img=85x23]180396ed7222773.png[/img]和[img=76x23]180396ed7b203be.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180396ed8498568.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]1803394cfcfcaa2.png[/img]，而[img=85x23]1803394d0687357.png[/img]和[img=76x23]1803394d0f2c5df.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]1803394d17b2e94.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)