下列有关损失函数的说法，错误的是：
A: 损失函数是一个函数，用于度量分类器的预测值与真实值的不一致程度，其输出通常是一个非负实值。
B: 预测值与真实值差异越大，损失值就越大。
C: 在多类支撑向量机损失中，正确类別的得分与不正确类别的得分绝对值小于 1 分，就没有损失。
A: 损失函数是一个函数，用于度量分类器的预测值与真实值的不一致程度，其输出通常是一个非负实值。
B: 预测值与真实值差异越大，损失值就越大。
C: 在多类支撑向量机损失中，正确类別的得分与不正确类别的得分绝对值小于 1 分，就没有损失。
举一反三
- 有关损失函数,说法错误的是(<br/>)。 A: 用来估量你模型的预测值与真实值的不一致程度 B: 用来估量你模型的分类结果矩阵中每个值之间的不一致程度 C: 非负实值函数 D: 该函数是网络调整的重要依据
- 线性回归模型中的损失函数用来估量预测值与（ ）的差异程度。 A: 个体值。 B: 零值。 C: 真实值。 D: 平均值。
- 下列说法中错误的是__。A.最佳拟合直线应该经过每一个样本点B.最佳拟合直线应该使得所有点的残差累计值最小C.损失函数的值应该是一个非负的实值D.损失函数用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，是一个非负的实数值函数，值越大，反应该网络的数据拟合性能越好。（ ）
- 【判断题】损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数,它是一个非负的实数值函数,它的值越大,反应该网络的数据拟合性能越好,也就是其结果越逼近原始输入数据。() A. 对 B. 错