计算判定系数，并解释其意义。]
举一反三
- 在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是 A: 解释变量个数根据判定系数的大小决定 B: 判定系数随解释变量个数的增多先增大后减小 C: 判定系数随着解释变量个数的增多而增大 D: 判定系数随着解释变量个数的增多而减小
- 解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用。
- 计算判定系数时，回归平方和占的比重越大，判定系数也越大。
- 解释概念：判定系数[tex=0.929x1.214]wuFNpC2jcgbRyxkFPeyfJg==[/tex]。
- 在一个包含30个样本、3个解释变量的线性回归模型中，计算得到判定系数为0.85，则调整后的判定系数为（ ）。 A: 0.8603 B: 0.8327 C: 0.8655 D: 0.8389