VGG、GoogLeNet、ResNet都对对输入图像的大小有要求。
正确
举一反三
- 以下几个选项中，属于图像分类网络的是（ ） A: DenseNet B: ResNet C: GoogleNet D: VGG
- 以下哪些属于深层网络模型？ A: AlexNet B: VGG C: GoogleNet D: ResNet
- AlexNet、VGG、GoogleNet、DenseNet模型的训练方式都是监督学习类型。（ ）
- 以下几个选项中，都属于目标检测算法的是（ ） A: GoogleNet、Faster RCNN B: RCNN、SS C: YOLO 、VG D: Faster RCNN E: Faster RCNN、ResNet F: VG G: SS H: GoogleNet、ResNet I: Faster RCNN、VG
- 下列关于深度学习模型历史说法正确的有哪些？（） A: 2012年AlexNet模型有8层，错误率为16.4% B: 2014年VGG模型有19层，错误率为7.3% C: 2014年GoogleNet模型有22层，错误率为6.7% D: 2015年ResNet模型有152层，错误率为3.57%
内容
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改变画布的大小与改变图像的大小有根本的区别。改变画布大小是使图像的像素发生变化，而改变图像大小只是将图像放大或缩小
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图像分辨率和图像质量、大小有何关系?
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GoogLeNet使用了全局平均池化的输出作为分类层的输入。
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改变图像文件的大小有两种途径:一是改变图像的尺寸,二是改变图像的 <br/>______ 。
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数量指标数值大小与总体的范围大小有直接关系