下面关于YOLO算法的描述中，正确的说法是哪个？ A: YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时 B: YOLO采用整张图作为网络输入，耗时更长 C: YOLO采用网格化图像，每个网格都预测类别及其概率 D: YOLO采用NMS实现物体类别的过滤，提高性能

2022-07-27

下面关于YOLO算法的描述中，正确的说法是哪个？
A: YOLO通过选择性搜索来减少候选框耗时
B: YOLO采用整张图作为网络输入，耗时更长
C: YOLO采用网格化图像，每个网格都预测类别及其概率
D: YOLO采用NMS实现物体类别的过滤，提高性能

答案：

C

0
现使用YOLO网络进行目标检测，待检测的物体种类为20种，输入图像被划分成7*7个格子，每个格子生成2个候选框，则YOLO网络最终的全连接层输出维度为 A: 980 B: 1470 C: 1960 D: 1078
1
以下关于目标检测算法的论述正确的有 A: rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn算法本质上都是将目标检测分成了两个任务，目标框分类和矩形框回归。 B: rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn算法都需要额外的selectivesearch模块来捕获候选框 C: YOLO网络只需要一次推断就可以输出图像中物体的位置、所属类别 D: YOLO网络的思路是将输入图像划分成固定的s*s个格子，每个格子输出b个BBox
2
对于YOLO v1算法，网络的输出维度是多少（假设每张图划分为7*7网格，每个网格预测2个边框，识别的物体类别有30个）？ A: 7*7*40 B: 7*7*30 C: 7*7*32 D: 7*7*42
3
以下哪些目标检测算法使用了anchor机制？ A: YOLO v2 B: YOLO v1 C: Faster RCNN D: Fast RCNN
4
以下哪些目标检测算法含有多尺度检测结构？ A: SSD B: YOLO v2 C: YOLO v3 D: Faster RCNN