建立线性回归模型的R命令是()
A: lm(y~x)
B: lm(x,y)
C: fm(x,y)
D: fm(y~x)
A: lm(y~x)
B: lm(x,y)
C: fm(x,y)
D: fm(y~x)
举一反三
- 从($y)("x)R(x,y)不能推出的是： A: ("x)($y)R(x,y) B: ("y)($x)R(x,y) C: ($x)($y)R(x,y) D: ($y)($x)R(x,y)
- 用 OLS 估计经典线性模型，则样本回归直线通过点() A: （X，Y） B: （X，Yˆ） C: （X，Yˆ） D: （X，Y）
- 设R(x)：x是兔子，T(y)：y是乌龟，Q(x , y)：x比y跑得快，命题“兔子比乌龟跑得快”符号化为（ ）。 A: ∀x(R(x)→Q(x,y)) B: ∀x(R(x)→∃y ( T(y) ∧Q(x,y) ) ) C: ∀x∃y (R(x) ∧ T(y) ∧Q(x,y) ) D: ∀x∀y (R(x) ∧ T(y) →Q(x,y) )
- 在图像形成模型中，f(x,y)=i(x,y)r(x,y)中，i(x,y)表示______ ，r(x,y) ______ 。
- 设P(x):x是大象,Q(x):x是老鼠,R(x,y):x比y重,则命题“大象比老鼠重”的符号化为 A: ∀x∀y(P(x)∧Q(y)→R(x,y)) B: P(x)∧Q(y)→R(x,y) C: ∀x∃y(P(x)∧Q(y)∧R(x,y)) D: ∃x∃y(P(x)∧Q(y)∧R(x,y))