如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e，其中：e是______。
A: 误差项
B: 残差项
C: 回归常数
D: 回归系数
E: 回归余项
A: 误差项
B: 残差项
C: 回归常数
D: 回归系数
E: 回归余项
A,E
举一反三
- 如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。 A: 残差项 B: 回归常数 C: 回归系数 D: 回归余项
- 回归分析与相关分析的区别是：相关分析中，变量x变量y处于平等的地位；回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的地位，x称为自变量，用于预测因变量的变化。
- 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是： A: 在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。 B: 对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。 C: 一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。 D: 回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
- 在回归分析法中，影响预测变量的因素称为（）。 A: 可变量 B: 因变量 C: 自变量
- 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
内容
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以下关于一元线性回归分析说法中错误的一项是（）。 A: 自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量 B: 进行参数估计的方法是最小二乘法 C: 自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系 D: 若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系
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在一元回归分析中，因变量y倚解释变量x与因变量x倚解释变量y的方程相同。
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用一元线性回归模型中，随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响
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下列关于一元线性回归方程说法正确的是()。 A: 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 B: x为因变量，Y为自变量 C: 可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数 D: 回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量 E: 根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
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一元线性回归分析中两个变量是平行关系,x称为自变量,y称为依变量。( )