如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e，其中：e是______。
A: 误差项
B: 残差项
C: 回归常数
D: 回归系数
E: 回归余项
A: 误差项
B: 残差项
C: 回归常数
D: 回归系数
E: 回归余项
举一反三
- 如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。 A: 残差项 B: 回归常数 C: 回归系数 D: 回归余项
- 回归分析与相关分析的区别是：相关分析中，变量x变量y处于平等的地位；回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的地位，x称为自变量，用于预测因变量的变化。
- 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是： A: 在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。 B: 对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。 C: 一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。 D: 回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
- 在回归分析法中，影响预测变量的因素称为（）。 A: 可变量 B: 因变量 C: 自变量
- 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）