高斯混合模型中的参数用一般的极大似然估计方法不能估计出参数。（ ）
对
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 似然方程的解都是参数的极大似然估计
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线性回归模型估计参数有2种方法:极大似然估计法和最小二乘估计法,两种方法得到的结果一样吗?( ) A: 两种方法得到的参数估计量一样 B: 两种方法得到的参数估计量不一样
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关于最大似然估计，下列说法正确的是： A: 最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计； B: 最大似然估计一定是最小方差无偏估计； C: 最大似然方程是最大似然估计的充分条件； D: 高斯白噪声中未知常数的最大似然估计为样本均值。
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在参数估计的方法中，矩法估计属于（）方法。 A: 点估计 B: 非参数性 C: 极大似然估计 D: 以上都不对
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关于极大似然估计说法错误的是（） A: 极大似然估计是一种常用的区间估计方法 B: 极大似然估计是一种常用的点估计方法 C: 极大似然估计具有渐近无偏性的特点 D: 极大似然估计具有一致性的优良性质