关于激活函数，下列描述错误的是哪些？
A: 激活函数的目标是为了提高模型训练的速度。
B: 神经网络中一定要有激活函数。
C: 线性模型通过增加更多变量可以解决线性不可分问题。
D: 神经网络中需要使用非线性激活函数。
A: 激活函数的目标是为了提高模型训练的速度。
B: 神经网络中一定要有激活函数。
C: 线性模型通过增加更多变量可以解决线性不可分问题。
D: 神经网络中需要使用非线性激活函数。
举一反三
- 激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是（） A: 激活函数都是线性函数 B: 激活函数都是非线性函数 C: 激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数 D: 激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
- Sigmoid函数是线性的激活函数，而Sgn函数是非线性的激活函数。 A: 正确 B: 错误
- 假设有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出异或函数吗？注意：使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出异或函数。 A: 可以 B: 不可以 C: 看情况而定 D: 其他都不正确
- Sigmoid函数是线性的激活函数，而Sgn函数是非线性的激活函数。（ ）
- 中国大学MOOC: 假设有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出异或函数吗？注意：使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出异或函数。