下面对于OpenVINO的介绍错误的是？
A: OpenVINO和TensorRT都是开源的。
B: OpenVino和TensorRT类似，是硬件厂商针对自家的硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。
C: OpenVINO针对Intel的多代CPU以及其他硬件平台做了针对的优化。
D: OpenVINO的工作流程是先训练好模型，然后解析成OpenVINO专用的.xml和.bin，再传入Inference Engine中进行推理。
A: OpenVINO和TensorRT都是开源的。
B: OpenVino和TensorRT类似，是硬件厂商针对自家的硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。
C: OpenVINO针对Intel的多代CPU以及其他硬件平台做了针对的优化。
D: OpenVINO的工作流程是先训练好模型，然后解析成OpenVINO专用的.xml和.bin，再传入Inference Engine中进行推理。
举一反三
- 下面哪些不是OpenVINO的组成部分？ A: 模型优化器（model optimizer） B: 推理引擎（inference engine） C: 训练模型的开源平台，例如TensorFlow等 D: 调用OpenVINO的用户程序
- 关于OpenVINO，正确的说法是哪个？ A: OpenVINO主要用于模型训练过程优化 B: OpenVINO主要用于模型推断过程优化 C: 模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢 D: 模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢
- 下面关于OpenVINO项目开发流程的说明中，正确的说法是哪个？ A: 模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理 B: OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件 C: OpenVINO只支持C++语言进行项目开发 D: OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
- 下面关于OpenVINO工具包的描述中，错误的说法是哪个？ A: OpenVINO是Intel发布的，并且支持开源和商用免费 B: OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理 C: 针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV、OpenCL和OpenVX D: OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
- 下面关于OpenVINO的说法错误的是？ A: OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过百余种。 B: OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的多种能力。 C: OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将各种开源框架训练好的模型进行线上部署。 D: OpenVINO并不包含图片处理工具包OpenCV，视频处理工具包Media SDK，需要另行安装。