为了获得参数的最优估计,平差选择了最小二乘原则。在观测值正态分布随机变量假设下,极大似然原则与最小二乘原则具有一致的要求:[img=136x26]17da6d7ed28a3ca.png[/img]。( )
对
举一反三
- 为了获得参数的最优估计,平差选择了最小二乘原则。在观测值正态分布随机变量假设下,极大似然原则与最小二乘原则具有一致的要求:[img=136x26]17869abc70b24a5.png[/img]。( ) A: 对 B: 错
- 为了获得参数的最优估计,平差选择了最小二乘原则。在观测值正态分布随机变量假设下,极大似然原则与最小二乘原则具有一致的要求
- 在正态条件下,多元线性回归模型参数[img=11x23]17de9039a0cc65a.png[/img]的最小二乘估计和最大似然估计( ) A: 最小二乘估计优于最大似然估计 B: 最大似然估计优于最小二乘估计 C: 是完全相同的 D: 不能确定
- 对一元线性回归下列说法错误的是:( )。 A: 若假设误差服从正态分布,参数的最小二乘估计和极大似然估计是不相同的 B: 参数的最小二乘估计都是相应变量y的线性函数 C: 参数的最小二乘估计都是无偏估计 D: 参数之间是相关的
- 测量平差中,当观测值为正态随机变量时,基于最小二乘准则和最大似然估计准则得到的平差结果是一致的。( )
内容
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以下关于多元线性回归参数估计说法正确的是? A: 极大似然估计必须已知随机项的分布 B: 矩估计的基本原理是用相应的样本矩来估计总体矩。 C: 如果因变量Y不服从正态分布,不能采用普通最小二乘估计 D: 在满足正态分布时,极大似然估计和最小二乘估计参数估计量结果相同 E: 在经典经济学模型中,较多采用极大似然估计;非经典的计量经济学模型中较多采用最小二乘估计和矩估计
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经典测量平差准则是: A: 极大验后准则 B: 最小二乘准则 C: 方差最小估计准则 D: 极大似然估计准则
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测量平差遵循的原则是( )。 A: 最大二乘原则 B: 最小二乘原则 C: 平均原则 D: 比例原则
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在正态误差假设下,非线性回归的最小二乘估计与最大似然估计是相同的
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中国大学MOOC: 随机前沿分析的估计方法,是采用极大似然估计,而非最小二乘估计。