以下哪项关于决策树的说法是正确的()
A: 冗余属性会对决策树的准确率造成不利的影响
B: 子树可能在决策树中重复多次
C: 决策树算法对于噪声的干扰不是很敏感
D: 寻找最佳决策树是NP完全问题
A: 冗余属性会对决策树的准确率造成不利的影响
B: 子树可能在决策树中重复多次
C: 决策树算法对于噪声的干扰不是很敏感
D: 寻找最佳决策树是NP完全问题
B,C,D
举一反三
- 以下关于决策树的说法错误的( )。 A: 寻找最佳决策树是NP完全问题 B: 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 C: 子树可能在决策树重复多次 D: 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
- 有关决策树分类方法正确的描述是() A: 在性能相同的情况下,通常选择能充分利用各种属性的决策树 B: 决策树可用于确定相似的样本 C: 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 D: 子树可能在决策树中重复多次 E: 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
- 关于决策树算法描述错误的是() A: 决策树包含根结点、内部结点和叶结点 B: 决策树算法对噪声的干扰十分敏感 C: 寻找最佳决策树是完全问题 D: 冗余属性不会对决策树的准确性造成不良影响
- 关于决策树的叙述中,错误的是() A: 决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题,并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法 B: 在决策树中,节点包括决策节点、状态节点和结果节点 C: 在决策树中,决策准则只能是益损期望值 D: 需要经过多级决策才能完成的决策,可以用多级决策树来表示
- 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括()。 A: 决策点 B: 方案枝 C: 状态点 D: 状态枝
内容
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关于决策树,下列说法正确的是() A: 使用决策树,必须要知道每种方案发生的确切结果 B: 决策树是一种非理性决策方法 C: 决策树是风险型决策的决策方法 D: 决策树可以用不确定型决策的制定
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关于决策树,下列说法正确的是( ) A: 决策树可以用于不确定型决策的制定 B: 决策树是风险型决策的决策方法 C: 使用决策树,必须要知道每种方案发生的确切的结果 D: 决策树是一种非理性决策方法
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决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括() A: 决策结点 B: 方案枝 C: 状态结点 D: 概率枝 E: 结果点
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以下决策树说法错误的是哪个() A: 决策树的过拟合时因为树的深度比较大引起,因此可以限制分支的最小样本数或控制树的深度解决。 B: 决策树中没有出现的属性是对分类无用的。 C: 相对于神经网络,决策树可解释性好,而且训练效率高。 D: 决策树算法对样本的噪声非常敏感,少数噪声可能引起决策树的很大变化。
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决策树是( )决策的决策方法。