关于池化操作描述错误的有：
A: 池化对每一个特征响应图独立进行
B: 池化降低特征响应图组中每个特征响应图的宽度和高度，减少后续卷积层的参数的数量，降低计算资源耗费，有助于抑制过拟合。
C: 池化层不存在超参数，可以在节约计算资源的同时保留网络性质。
D: 最大池化后操作后，特征响应图中会丢掉一些信息，但不改变特征响应图的个数。
A: 池化对每一个特征响应图独立进行
B: 池化降低特征响应图组中每个特征响应图的宽度和高度，减少后续卷积层的参数的数量，降低计算资源耗费，有助于抑制过拟合。
C: 池化层不存在超参数，可以在节约计算资源的同时保留网络性质。
D: 最大池化后操作后，特征响应图中会丢掉一些信息，但不改变特征响应图的个数。
举一反三
- 关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是（） A: 池化操作采用扫描窗口实现 B: 池化层可以起到降维的作用 C: 常用的池化方法有最大池化和平均池化 D: 经过池化的特征图像变小了
- 关于卷积神经网络叙述何者正确？（） A: 池化层会出现在每个隐藏层 B: 池化层目的是做特征的题曲 C: 池化层运做完会得到特征图（FeatureMap） D: 池化层可以取代卷积层 E: 第一层的卷积运算是在做图像边缘或纹理的特征提取
- 关于卷积神经网络以下说法错误的是( )。 A: 常见的池化层有最大池化与平均池化 B: 卷积核不可以用来提取图片全局特征 C: 在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积 D: 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
- 交叠池化（即池化核大小比步长大）可以减少特征图的信息损失，但增加了计算量
- 交叠池化（即池化核大小比步长大）可以减少特征图的信息损失，但增加了计算量 A: 正确 B: 错误