VGG模型的常用架构是VGG16（数字“16”代表网络有16个权重层（ ）
举一反三
- 卷积神经网络VGG16名称中16指的是（） A: 论文发表于2016年 B: 网络总共有16层 C: 网络有16层的参数需要训练 D: VGG发表的第16代网络
- VGG中，判断其16或19的主要依据是 A: 池化层数目 B: 卷积层数目 C: 全连接层数目 D: 以上都不是
- VGG网络的一个重要特征是__________ A: 网络名称简洁明了 B: 拥有VGG16和VGG19两种架构，非常灵活 C: 采用统一的卷积核和池化运算 D: 易于训练
- 以下哪些属于深层网络模型？ A: AlexNet B: VGG C: GoogleNet D: ResNet
- 【单选题】Altium Designer 支持的信号层和内电层数量为 A. 32 个信号层和 16 个内电层 B. 32 个信号层和 32 个内电层 C. 16 个信号层和 32 个内电层 D. 16 个信号层和 16 个内电层