举一反三
- 若x1=2^(1/2),x2={2^(1/2)+2}^(1/2）,.,x(n+!)=(2+xn)^(1/2),n=(1,2,.)求极限xn
- 设X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，X~E(λ)，X ̅为X1，X2，…，Xn的样本均值，则1/D(X ̅)=_________。
- 设总体X~N（1，σ2），其中σ2已知，μ未知，X1，X2，…，Xn为其样本，下列各项中不是统计量的是（） A: X+X+X B: min｛X，X，X｝ C: D: X-μ
- 从均值为μ方差为σ2的总体中抽得一个容量为n的样本X1，X2，…，Xn，其中μ已知，σ2未知，下列各项属于统计量的有( )。 A: X<SUB>1</SUB>+X<SUB>2</SUB>+X<SUB>3</SUB> B: min{X<SUB>1</SUB>，X<SUB>2</SUB>，X<SUB>3</SUB>，…，X<SUB>n</SUB>} C: X<SUB>1</SUB>+X<SUB>2</SUB>-μ D: (X<SUB>1</SUB>-2μ)/σ E: X<SUB>1</SUB>+X<SUB>2</SUB>+σ
- 已知随机变量XN（µ，），且P(X≥2)=0.5，P(X≥5)=Φ(-1)，则μ.../ananas/latex/p/3922
内容
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设总体的分布律为P{X=x)=Cmxpx(1—p)1—x，x=0，1，…，m，(X1，X2，…，Xn)是来自该总体的样本，试写出(X1，X2，…，Xn)的分布律．
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设总体X~N（1，σ2），X1，X2，…，Xn是取自总体X的一个样本，则为参数σ2的无偏估计量的是（） A: B: C: D:
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中国大学MOOC: 设X1，X2，…，Xn是来自总体X的样本，X~E(λ)，X ̅为X1，X2，…，Xn的样本均值，则1/D(X ̅)=_________。
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\( {1 \over {1 + x}} \)的麦克劳林公式为（ ）。 A: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + { { {x^2}} \over 2} + \cdots + { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \) B: \( {1 \over {1 + x}} = 1 + x + {x^2} + \cdots + {x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \) C: \( {1 \over {1 + x}} = 1 - x + {x^2} - \cdots + {( - 1)^n}{x^n} + o\left( { { x^n}} \right) \) D: \( {1 \over {1 + x}} = 1 - x - { { {x^2}} \over 2}- \cdots - { { {x^n}} \over {n!}} + o\left( { { x^n}} \right) \)
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求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 其中fun的作用是: