对于AlexNet的描述，以下正确的是（ ）。
A: 使用两台GPU
B: 有5层卷积层
C: 有3层全连接层
D: 使用relu激活函数、dropout理论
A: 使用两台GPU
B: 有5层卷积层
C: 有3层全连接层
D: 使用relu激活函数、dropout理论
举一反三
- 关于AlexNet叙述下列何者正确？（） A: 使用Sigmoid（S形函数）激活函数 B: 架构中总共运用了五层卷积层与三层全连接层 C: 在第一、二、四个卷积层后接上了池化层 D: 在网络的后端接上三层全连接层 E: 使用ReLU激活函数
- AlexNet模型的特点在于（）。 A: 首次应用ReLu激活函数 B: 在卷积层中应用Dropout C: 首次应用了局部响应归一化 D: 使用GPU进行加速运算
- AlexNet包含哪些层？（） A: 卷积层 B: 池化层 C: 激活层 D: 全连接层 E: 跳跃层
- 卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。
- 卷积神经网络组成有如下: A: 输入层、卷积层 B: 激活函数 C: 池化层 D: 全连接层