对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足（）。
A: 等式约束
B: “≤”型约束
C: “≥”约束
D: 非负约束
A: 等式约束
B: “≤”型约束
C: “≥”约束
D: 非负约束
D
举一反三
- 对偶单纯形法与标准单纯形法的主要区别是：每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足（） A: 非负约束条件 B: “≤”型的约束条件 C: “≥”型的约束条件 D: 等式约束条件
- 若原问题中xi为自由变量，那么对偶问题中的第i个约束一定为（） A: 等式约束 B: “≤”型约束 C: “≥”约束 D: 无法确定
- 某线性规划问题有最优解，其中某一约束条件为等式约束，则该约束对应的对偶变量( )。
- 当约束右端常数变动时,最优表中发生变化的有() A: 基变量 B: 非基变量检验数 C: 目标值 D: 对偶变量
- 当线性规划问题约束右端常数变动时,最优表中发生变化的有() A: 基变量取值 B: 非基变量检验数 C: 目标值 D: 对偶变量取值
内容
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针对标准型线性规划问题，如果它不是约束标准型，将其转化为约束标准型的方法是（）。 A: 每个等式约束中均加入一个不同的非负人工变量 B: 每个等式约束中均加入一个不同的非基本变量 C: 每个等式约束中均加入一个不同的非正人工变量 D: 每个等式约束中均加入一个不同的非正基本变量
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如果原规划的目标函数是极大化的，其中一个约束是小于等于型不等式，则该约束对应的对偶变量是 A: 非负变量 B: 非正变量 C: 自由变量 D: 不一定
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对于目标函数极大值型的线性规划问题，用单纯型法求解 时，当基变量检验数 时，当前解为最优解。
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目标规划建模中必须严格满足的等式约束和不等式约束称为（）
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若原规划的某个约束条件为等式约束，则在对偶规划中与此约束对应的那个变量（）。