• 2022-07-25
    在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使()。
    A: ∑(Y-Y()2=最小值
    B: ∑(Y-Y(_)2=最小值
    C: ∑(Y-Y()2=0
    D: ∑(Y-Y(_)2=0
  • A

    举一反三

    内容

    • 0

      设A为m×n矩阵,齐次线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>=<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>仅有零解的充分条件是()。 A: A的列向量组线性无关 B: A的列向量组线性相关 C: A的行向量组线性无关 D: A的行向量组线性相关

    • 1

      根据单相流体管内受迫流动换热特性,下列入口段的表面传热系数与充分发展段的表面传热系数的关系中,正确的是()。 A: h<sub>入口</sub>>h<sub>充分发展</sub> B: h<sub>入口</sub><h<sub>充分发展</sub> C: <ruby>h<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">—</rt><rp>)</rp></ruby><sub>入口</sub>><ruby>h<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">—</rt><rp>)</rp></ruby><sub>充分发展</sub> D: 不确定

    • 2

      在同一抽样方案下,对某一总体参数θ,如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>,由于样本的随机性,<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更密集在总体参数真值θ附近,人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更()。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效

    • 3

      在回归分析中,下列说法不正确的是()。 A: 回归平方和是由于x与y的变化引起的变化部分 B: 剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用 C: 回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和 D: y的变差平方和可表示为SST=∑(y-<ruby>y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">_</rt><rp>)</rp></ruby>)<sup>2</sup>

    • 4

      用适线法进行水文频率计算,当发现初定的理论频率曲线上部位于经验频率点据之下,下部位于经验频率点据之上时,调整理论频率曲线应()。 A: 加大均值<ruby>x<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">_</rt><rp>)</rp></ruby> B: 加大偏态系数C<sub>s</sub> C: 减小偏态系数C<sub>s</sub> D: 加大变差系数C<sub>v</sub>