一般说来，下列哪种方法常用来预测连续独立变量
A: 线性回归
B: 逻辑回归
C: 线性回归和逻辑回归都行
D: 以上说法都不对
A: 线性回归
B: 逻辑回归
C: 线性回归和逻辑回归都行
D: 以上说法都不对
A
举一反三
- 一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？（） A: 线性回归 B: 逻辑回顾 C: 线性回归和逻辑回归都行 D: 以上说法都不对
- 一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？（ ） A: 线性回归 B: 线性回归和逻辑回归都行 C: 逻辑回顾 D: 其余选项说法都不对
- 一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？ A: 线性回归 B: 逻辑斯蒂回归 C: 线性回归和逻辑斯蒂回归都可以 D: 以上都不对
- (2分)一般来说,下列哪种方法常用来预测连续独立变量?( ) A: 线性回归 B: 对数几率回归 C: 线性回归和对数几率回归 D: 以上说法都不对
- 以下关于线性回归和逻辑回归的比较不正确的是？ A: 逻辑回归是在线性回归的线性函数基础上增加了非线性的sigmoid激活函数 B: 逻辑回归和线性回归采用相同的损失函数 C: 逻辑回归和线性回归参数更新的公式形式上有差异 D: 逻辑回归和线性回归都可以用来解决回归问题
内容
- 0
以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（） A: 逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题 B: 线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求 C: 逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求 D: 线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。
- 1
下列哪种机器学习算法不能解决回归问题？（） A: 线性回归 B: 岭回归 C: 逻辑回归 D: Lasso回归
- 2
以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 A: 线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 B: 线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 C: 逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的 D: 线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量
- 3
以下关于逻辑回归说法正确的是： A: 逻辑回归主要用于分类问题。 B: 逻辑回归可以转化为线性回归。 C: 逻辑回归中参数可以由最大似然估计确定。 D: 逻辑回归采用的分类是线性分类。
- 4
某电商希望预测用户是否购买该类商品,请问用何种分析方法较为合适?____ A: 线性回归 B: 聚类分析 C: 虚拟变量回归 D: 逻辑回归