在logit模型中，概率本身对自变量X是线性的。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
B
举一反三
- 在logit模型中，概率本身对自变量X是线性的。
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 在logit模型的概率是正态分布的。 A: 正确 B: 错误
- 以下关于虚拟应变量模型的说法错误的是： A: 线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。 B: 调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。 C: Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。 D: Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
- 以下关于虚拟应变量模型的说法错误的是： A: 线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。 B: 调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。 C: Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。 D: Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
内容
- 0
下面哪个模型不属于信用评分模型： A: 线性概率模型 B: 线性判别模型 C: 期限结构模型 D: Logit 模型
- 1
中国大学MOOC: 线性概率模型中，自变量的边际效应是（）
- 2
下列不属于信用评分模型的是（ ） A: 线性概率模型 B: Logit模型 C: RAROC模型 D: Z值模型
- 3
以下各模型不属于信用评分模型的是（）。 A: 线性概率模型 B: Probit模型 C: Logit模型 D: 死亡率模型
- 4
在logit模型的概率是正态分布的。