如果是左侧检验， P 值是当原假设成立时，样本可能的结果（ ）实际观测结果的概率。
不高于
举一反三
- 关于p值的下列解释中，正确的是 A: p值是原假设成立的概率 B: p值是原假设不能成立的概率 C: p值是备择假设成立的概率 D: p值是犯第一类错误的实际可能
- 如果原假设H为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为
- 下面有关P值的叙述，不正确的有 未知类型：{'options': ['在[tex=5.071x1.286]gT9yd5b2iT8fX2Kjwn1DQRLikFr+yElJdeysL38DYbA=[/tex]，[tex=5.071x1.286]d2kLGOSQrgsC9gUe3x+KgoK9xN1DwslFnqRTKeIE0YQ=[/tex]情况下，P值是当[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]为真时，样本可能结果不低于实际观测结果的概率', '在[tex=5.071x1.286]gT9yd5b2iT8fX2Kjwn1DQRLikFr+yElJdeysL38DYbA=[/tex]，[tex=5.071x1.286]h85C+CI+OdRdn7S3IaUF0Kmed2wo4woePCjR1GFSmDg=[/tex]情况下，P值是当[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]为真时，样本可能结果不高于实际观测结果的概率', '在[tex=5.071x1.286]gT9yd5b2iT8fX2Kjwn1DQRLikFr+yElJdeysL38DYbA=[/tex]，[tex=5.071x1.286]X0zw4+wrnFR276YkEydi9pA1hCAdFfL/izXvD75LgnE=[/tex]情况下，P值是当[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]为真时，样本可能结果不低于实际观测结果的概率', '在[tex=5.071x1.286]lswqEjSeOEOV0bmSpv5gBMQ1U9g7OiOGCufUUiZvdiI=[/tex]，[tex=5.071x1.286]fNORMtKgS/JxC6TjZm7lFhecZM4HyhhiXXxMaoAHsMs=[/tex]情况下，P值是当[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]为真时，样本可能结果不高于实际观测结果的概率', '若[tex=2.714x1.286]cRHCJABXQTvvXUhoqm97WQ==[/tex]，接受在[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]，若[tex=2.714x1.286]15uJnLS1jX7QNV5mPjVjjQ==[/tex]，接受[tex=1.214x1.286]O67fD0rTIdoBV1bY9RGiyw==[/tex]'], 'type': 102}
- “p值”是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，p值越大于显著性水平的值，拒绝原假设的理由越充分。
- 如果检验概率P值小于所给定的显著性水平，则认为原假设不太可能成立
内容
- 0
对于分类数据的分布拟合检验问题，在实验次数很多且原假设成立时 A: 每种试验结果出现的频率应远离原假设成立时此结果出现的概率 B: 每种试验结果出现的频率应接近原假设成立时此结果出现的概率
- 1
在假设检验中，如果检验结果是拒绝原假设；那么，以下哪种情形的结果更显著？（） A: 样本平均值更小 B: P值更大 C: 样本平均值更大 D: P值更小
- 2
如果原假设为真,随机抽取的样本结果会像实际观测结果那么极端甚至更极端的概率称( )。 A: 根据此样本结果得到的P值 B: 事先设定的显著性水平 C: 允许犯第1类错误的最小概率 D: 允许犯第2类错误的最小概率
- 3
P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（） A: 当P值≥α时，拒绝原假设 B: 当P值≥α时，接受原假设 C: 当P值<1-α，拒绝原假设 D: 当P值<1-α时，接受原假设
- 4
关于检验的P值和显著性水平α，下列说法中正确的有（ ）。 A: P值是观测的显著性水平 B: P值≤α,应拒绝原假设 C: P值≥α,应拒绝原假设 D: P值越小，拒绝原假设的理由越充足 E: P值越大，表示样本信息越支持原假设