假设神经元的激活函数是sigmoid函数，则下列描述正确的是
A: 当神经元的输出接近1的时候，认为它被激活
B: 当神经元的输出接近0的时候，认为它被激活
C: 当神经元的输出接近1的时候，认为它被抑制
D: 当神经元的输出接近0的时候，认为它被抑制
A: 当神经元的输出接近1的时候，认为它被激活
B: 当神经元的输出接近0的时候，认为它被激活
C: 当神经元的输出接近1的时候，认为它被抑制
D: 当神经元的输出接近0的时候，认为它被抑制
举一反三
- 大脑皮层神经干细胞发育的内在顺序 （ ）。 A: 神经发生-神经胶质细胞发生；深层神经元-浅层神经元 B: 神经胶质细胞发生-神经发生；深层神经元-浅层神经元 C: 神经胶质细胞发生-神经发生；浅层神经元-深层神经元 D: 神经发生-神经胶质细胞发生；浅层神经元-深层神经元
- 人类神经元的树突相当于人工神经元的_______ 。 A: 输入 B: 输出 C: 求和与激活函数 D: 权重
- 有关激活函数错误的说法是？? 在修正权重的过程中，靠近多层神经网络输出层的神经元的权重修改一般比较小，容易出现梯度消失。|当神经元的输入比较大时，Sigmoid函数的偏导数比较小，因此容易产生梯度饱和。|激活函数会影响神经网络的训练过程，因此会影响神经网络模型的质量。|激活函数是神经元的输入和输出映射函数。
- 有关激活函数错误的说法是？ A: 激活函数是神经元的输入和输出映射函数。 B: 激活函数会影响神经网络的训练过程，因此会影响神经网络模型的质量。 C: 在修正权重的过程中，靠近多层神经网络输出层的神经元的权重修改一般比较小，容易出现梯度消失。 D: 当神经元的输入比较大时，Sigmoid函数的偏导数比较小，因此容易产生梯度饱和。
- 有关激活函数错误的说法是？ A: 激活函数是神经元的输入和输出映射函数。 B: 激活函数会影响神经网络的训练过程，因此会影响神经网络模型的质量。 C: 在修正权重的过程中，靠近多层神经网络输出层的神经元的权重修改一般比较小，容易出现梯度消失。 D: 当神经元的输入比较大时，Sigmoid函数的偏导数比较小，因此容易产生梯度消失。