二分类逻辑回归常用的逻辑函数是Sigmoid函数。
举一反三
- 逻辑回归的激活函数是Sigmoid。
- 单个神经元的数学模型是以下哪个? A: 逻辑回归 B: 线性回归 C: 聚类 D: Sigmoid 函数
- 以下关于线性回归和逻辑回归的比较不正确的是？ A: 逻辑回归是在线性回归的线性函数基础上增加了非线性的sigmoid激活函数 B: 逻辑回归和线性回归采用相同的损失函数 C: 逻辑回归和线性回归参数更新的公式形式上有差异 D: 逻辑回归和线性回归都可以用来解决回归问题
- 下列关于逻辑回归的描述错误的是 A: 线性回归的结果输出通常是一个连续值，值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1)的一个概率值，从而能够完成对事件发生的概率进行预测 B: 逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归 C: 逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型 D: Sigmoid函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快，逐渐减慢，最后饱和。
- logistic 回归进行二分类的非线性函数和损失函数分别是什么？ A: ReLU函数 B: Sigmoid 函数 C: MSE损失 D: 交叉熵损失