估计积分 的值，正确的是（ ）.[img=203x34]17a414fe4f54c02.png[/img]
1.96≤I≤2
举一反三
- 估计下列积分的值[img=133x66]17e0cd6bbf9aa3d.png[/img]
- 已知y=f(x)是奇函数,当x≥0时,[img=62x34]17e0bf81aac3b63.png[/img],则f(-8)的值是( ) A: -8 B: -4 C: 4 D: 8
- 假设函数[img=66x25]18030e821b25cad.png[/img]在区间[img=35x25]18030e822347a9c.png[/img]上有定义, [img=75x25]18030e822cb89a8.png[/img]为已知,是一个简单函数,且有[img=208x25]18030e8237e2a3e.png[/img],则下面的说法正确的是： A: P(x)为f(x)的插值多项式 B: P(x)为f(x)的插值节点 C: P(x)为f(x)的插值函数 D: P(x)为f(x)的插值区间
- 某一Logit回归模型估计结果如下：[img=117x37]17d60b151811fd6.png[/img]=F([img=14x26]17d60b1527a22c0.png[/img]+[img=15x32]17d60b15379105e.png[/img]X)（其中F是logistic分布的累积分布函数）中，下列说法错误的是（） 未知类型：{'options': ['若给定X取值为0.1，则估计出的因变量取1的概率预测值为[img=14x26]17d60b15465653b.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b1553c741f.png[/img]', '若给定X取值为0.1，则估计出的因变量的取值为[img=14x26]17d60b156358458.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b15730dab1.png[/img]', '若给定X取值为0.1，则估计出的因变量取1的概率预测值为F([img=14x26]17d60b158a1ae59.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b1599393c0.png[/img])', '若给定X取值为0.1，则估计出的因变量的取值为F([img=14x26]17d60b15a747232.png[/img]+0.1[img=15x32]17d60b15b663ca6.png[/img])'], 'type': 102}
- 函数f(x)在区间[img=35x25]1803b94661c1ea8.png[/img]上定积分存在的充分条件是f(x)在区间[img=35x25]1803b94661c1ea8.png[/img]上连续。
内容
- 0
已知函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续，且函数 F(x)为 f(x)的一个原函数，则当下列哪种情况时，定积分[img=63x52]1802f625c533168.png[/img]的值不一定为0？ A: f(x)=0 ([img=76x22]1802f625ce4f5b2.png[/img]) B: a = b C: f(a) = f(b) D: F(a) = F(b)
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已知定积分[img=99x40]17e44861dad35af.jpg[/img],且f(x)是偶函数，则[img=86x40]17e44861e61cea9.jpg[/img]（）
- 2
设[img=165x21]1803449dc05c20a.png[/img]，则三重积分[img=129x40]1803449dca01057.png[/img]的值为 。 A: 14 B: 15 C: 16 D: 17
- 3
积分[img=165x52]1803879cdb73ce3.png[/img]的值为( ) A: 0 B: 4 C: -4 D: 2
- 4
积分[img=142x35]18036235f5fd182.png[/img]的值为（） A: 2 B: 4 C: -4 D: 0