Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与 （ ）有关
A: 连接权值设计
B: 记忆样本的性质
C: 所要求的的联想范围大小
D: 神经元个数
A: 连接权值设计
B: 记忆样本的性质
C: 所要求的的联想范围大小
D: 神经元个数
A,B,C,D
举一反三
- Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（ ）有关 A: 神经元个数 B: 连接权值的设计 C: 所要求的联想范围大小 D: 记忆样本的性质
- Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（ ）有关 A: 神经元个数 B: 连接权值的设计 C: 所要求的联想范围大小 D: 记忆样本的性质
- Hopfield神经网络用于联想记忆时,网络的记忆容量与( )有关[br][/br] [br][/br] A: 神经元个数 B: 所要求的联想范围大小 C: 连接权值的设计 D: 记忆样本的性质
- Hopfield神经网络用于联想记忆时,网络的记忆容量与( )有关 A: 神经元个数 B: 连接权值的设计
- 中国大学MOOC: Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（）有关
内容
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实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。
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实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时,确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。[br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错
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Hopfield神经网络的提出就是与其实际应用密切相关。其主要功能在以下两个方面（） A: 联想记忆 B: 连续型Hopfield神经网络（CHNN）的优化计算功能 C: 非联想记忆 D: 离散型Hopfield神经网络（DHNN）的优化计算功能
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Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。
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Hopfield神经网络联想记忆过程可以分为（ ）等阶段 A: 学习 B: 泛化 C: 联想 D: 收敛